Agenten im Unternehmen

Deine Hardware. Dein Modell. Dein Agent.

Lokale KI-Agenten auf eigener Hardware — kein Cloud-Zwang, keine Daten die rausgehen. Ein Ryzen™ AI Max+ mit 128 GB unified memory, OpenClaw als Steuerung, ein lokales Modell — und du hast einen Agenten, der dir gehört.

Kodex: Operator-Modus aktiv. Freigaben erforderlich.
Hardware

Lokale Modelle brauchen lokale Power

  • Unified Memory — 128 GB, damit große Modelle komplett in den RAM passen
  • NPU/GPU — Ryzen AI Max+, Apple Silicon oder dedizierte GPU für Inferenz
  • Kein Server nötig — ein Laptop oder Workstation reicht
  • Offline-fähig — läuft auch ohne Internet, wenn nötig
Stack

Open Source, kein Vendor-Lock

  • OpenClaw — Agenten-Steuerung mit Skills, Cron, Memory, Multi-Channel
  • OpenWebUI — Chat-Oberfläche, self-hosted, kostenlos
  • Ollama — Lokale Modelle (Qwen, LLaMA, Mistral, DeepSeek)
  • OpenRouter — Optionaler Cloud-Fallback, du wählst den Provider
Einsatz

Wo Agenten im Alltag wirklich helfen

  • Wissensstände aus Doku und Handbüchern schneller aufbereiten
  • Wiederkehrende Abläufe vorbereiten und gegenchecken
  • Repos, Tickets und Änderungsstände zusammenfassen
  • Entwürfe für Prozesse, Checklisten und Übergaben
  • IT-Support mit kontextuellem Gedächtnis (ARXION-Prinzip)
Kontrolle

Was lokal bleiben muss

  • Interne Betriebsdaten, Kundendaten, sensible Dokumente
  • Prompts und Skills mit fachlichem Bezug
  • Freigaben und Rollen für produktive Änderungen
  • Versionierte Konfiguration statt verstreuter Klicks
Kodex: Datenfluss: lokal. Externe Verbindung: nur auf Freigabe.
Einstieg

Pilotprojekt in 3 Schritten

  • 1. Scope — Ziel und Datenlage festziehen. Ein Anwendungsfall, klare Grenzen.
  • 2. Setup — Hardware prüfen, Modell wählen, Agent konfigurieren. Lokal oder hybrid.
  • 3. Review — Logging, Freigaben, Übergabe festlegen. Mensch bleibt in der Schleife.
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